У серпні 2025 року група міжнародних дослідників під керівництвом Університету Південної Австралії оприлюднила революційне дослідження. Науковці засвідчили, що комбінування гіперспектральної зйомки (HSI) з машинним навчанням може результативно визначати мікотоксини.
Про це інформує Food & Wine, посилаючись на публікацію в журналі Toxins.
Мікотоксини мають властивість інфікувати зерно, горіхи та інші продукти ще на стадії вирощування, збору чи зберігання. Згідно з даними FAO, до 25% світових врожаїв можуть бути уражені мікотоксинами, що робить цю технологію надзвичайно важливою.
HSI дає змогу «просвічувати» продукти, створюючи їхній оптичний відбиток. Машинне навчання здійснює аналіз цих даних та виявляє навіть незначні спектральні відхилення, що свідчать про інфікування.
У дослідженні науковці перевіряли метод на зернових (пшениця, кукурудза, овес, ячмінь) і горіхах (мигдаль, арахіс, фісташки). Точність моделі досягала 90–95%, а в деяких випадках майже 100%. Особливо дієвим виявився метод у виявленні афлатоксину B1 — однієї з найбільш небезпечних канцерогенних сполук у їжі.
Вчені вже працюють над інтеграцією системи у виробничі лінії, а в майбутньому — і в портативні пристрої. Це дасть можливість в режимі реального часу інспектувати партії зерна або горіхів і гарантувати, що на ринок буде потрапляти лише безпечна продукція.