В Італії розробили систему зрошення томатів з керуванням ШІ.
Вчені випробували нову систему зрошення промислових томатів із використанням штучного інтелекту, яка аналізує стан ґрунту та погодні умови.
Експеримент тривав із 2021 по 2023 рік на гібриді Durpeel F1 у відкритому ґрунті. Алгоритми Machine Learning отримували дані з метеостанції та датчиків вологості ґрунту на глибині 15 та 30 см кожні 3 години, після чого прогнозували стан поля на 5 діб наперед.
«Система працювала не за принципом «дати воду після пересихання ґрунту», а прогнозувала, як змінюватиметься стан поля залежно від погоди, попередніх поливів і фази розвитку культури», — йдеться у матеріалі.
Розрахунки будувалися навколо випаровування культури за моделлю FAO Penman-Monteith. Такий підхід дав змогу перейти від жорсткого графіка до гнучкого регулювання водного навантаження, що дозволяє утримувати рослини у допустимих межах стресу за мінімальних витрат ресурсу.
