Нанкінський аграрний університет (КНР) презентував Sinong — першу в державі відкриту вертикальну велику мовну модель (ВММ), націлену на широкий сільськогосподарський сектор.
Про це інформує Xinhua.
Це важливий прорив у дослідженнях базових моделей штучного інтелекту та їх впровадженні в сільському господарстві Китаю.
Sinong було навчено на об’ємному структурованому аграрному масиві даних, який охоплює спеціалізовані галузі: тваринництво, аграрну економіку та управління, ресурси та навколишнє середовище, плодівництво, інтелектуальне землеробство, ветеринарну медицину, захист рослин та селекцію культур.
Назва моделі походить від давніх китайських посадовців, котрі відповідали за аграрну сферу та фінанси. У її навчанні застосовано матеріали з майже 9 тисяч книг, понад 240 тисяч наукових праць, близько 20 тисяч політичних документів і стандартів, а також чималий обсяг знань із відкритих джерел.
Щоб уникнути звичайних проблем ВММ — неправдивих відповідей і застарілих відомостей, команда використала складні технічні рішення, включно з багатовимірними даними, ланцюговим мисленням і контекстними посиланнями, що суттєво покращує точність і спроможність моделі породжувати професійні аграрні знання.
Sinong вже доступний у відкритому коді на платформах ModelScope та GitHub. Такий підхід дає можливість зменшити перешкоди для використання ШІ в агросекторі, дозволяючи науковим закладам, компаніям і розробникам створювати на його основі нові рішення та інновації для розумного сільського господарства.