Нідерландські науковці спільно з фермерами та технологічними компаніями тестують системи точного садівництва. Дослідники Вагенінгензького університету Пітер ван Дальфсен та Петер Франс де Йонг аналізують застосування відеокамер, штучного інтелекту, лазерних сканерів LiDAR та спеціальних роботів для догляду за плодовими деревами.
Технології дають змогу оцінювати стан кожного окремого дерева. Під час цвітіння камери на тракторах фіксують кількість суцвіть, створюючи карту цвітіння за допомогою супутникової навігації. На основі цих даних обприскувачі вибірково обробляють лише ті дерева, які потребують проріджування квіток або стимуляції росту.
«Ми бачимо, що точне садівництво має потенціал зробити сади не лише ефективнішими, а й більш стійкими», — зазначив Пітер ван Дальфсен.
Науковці також випробовують алгоритми розпізнавання плодів для прогнозування врожаю та тестують роборуку із силіконовою присоскою для збирання груш. Крім того, камери на збиральних платформах оцінюють розмір і забарвлення кожного фрукта, формуючи якісний маркер для кожної контейнерної ящики.
У зимовий період сканери LiDAR допомагають виявляти дерева з надмірним ростом для точкового обрізання коріння. Використання оптичних датчиків також дозволяє автоматично вимикати форсунки обприскувачів у прогалинах між кронами, що зменшує витрати захисних препаратів та добрив.