Анас Алсобех, доцент кафедри інформаційних технологій Університету Південного Іллінойсу в Карбондейлі, розробляє систему штучного інтелекту (AI), призначену для раннього виявлення сальмонели в цибулі. Його дослідження зібрало 150 000 доларів США від Національного інституту харчових і сільськогосподарських наук Міністерства сільського господарства США.
Про це повідомляє FreshPlaza.
Проект розпочався у серпні 2024 року та триватиме до липня 2026 року.
Інноваційна технологія об’єднує мікроскопічне зображення з глибокими нейронними мережами для оцінки зразків і зіставлення їх із великою базою даних зображень бактеріальних колоній на початкових фазах росту, полегшуючи автоматичну ідентифікацію бактерій без масштабних лабораторних досліджень.
Анас Алсобех заявляє, що нова система забезпечить швидке та безконтактне виявлення сальмонели, що значно підвищить ефективність заходів безпеки харчових продуктів.
Підкреслюється, що застосування ШІ в харчовому секторі зростає. Наприклад, дослідники з Університету Каліфорнії в Девісі продемонстрували, що оптичні технології в поєднанні з ШІ можуть швидко й точно виявляти патогени в продуктах харчування.
Результати дослідження показують, що підходи, подібні до підходу Алсобеха, можуть скоротити час виявлення бактеріального зараження з 5-7 днів до лише кількох годин, дозволяючи швидше реагувати на потенційні загрози, запобігати спалахам і зменшувати економічні наслідки, пов’язані з відкликанням продукції.
Незважаючи на те, що технологія багатообіцяюча, експерти наголошують, що автоматизовані системи повинні покращити традиційні методи контролю, щоб забезпечити оптимальний захист від патогенів. Тим не менш, прогрес штучного інтелекту в безпеці харчових продуктів відкриває нову еру, коли ризик зараження буде значно знижений, а процеси контролю якості стануть швидшими та ефективнішими.
Джерело: agroportal.ua
