Компанія SMART Melon готується вивести на ринок портативний пристрій, який дозволить оцінювати стиглість кавунів без необхідності розрізати плід. За словами голови компанії Рода Атвуда, ця технологія в майбутньому може стати частиною ширшої платформи для аналізу врожаю. Презентація розробки відбудеться на конференції Melons Australia у Таунсвіллі з 7 по 9 жовтня.
Наразі фермерам складно точно визначити стиглість кавунів без руйнівного тестування. Вони змушені покладатися на власний досвід, зовнішні ознаки та вибіркове розрізання плодів. Пристрій від SMART Melon використовує акустичний відгук кавуна для оцінки його внутрішньої зрілості. Процес вимірювання триває лише кілька секунд. Фахівці вже зібрали понад 20 тисяч індивідуальних зразків даних для різних сортів.
«Основна проблема полягає в тому, що зрілість і якість кавуна важко точно визначити, не розрізавши його. Що дає нам впевненість, так це робота, яку ми проводимо з виробниками кавунів, і сильна кореляція, яку ми бачимо між вимірюваннями за допомогою технології та традиційною оцінкою стиглості», — зазначив Род Атвуд.
Збір недозрілих або перезрілих кавунів призводить до зниження цін, відмови покупців від продукції, втрати врожаю та додаткових витрат на збирання й транспортування. Наразі компанія розробляє портативний пристрій разом із програмним забезпеченням для картографування та аналітики. Це дозволить об’єднувати дані про стиглість з інформацією про розташування посівів, агрономічну історію, клімат і дати збирання врожаю.
«Це створює можливість вийти за рамки простого твердження „цей кавун зрілий“ і перейти до розуміння того, чому культура досягає зрілості саме тоді, коли вона це робить. Кавун — це наша початкова точка, оскільки він має чітку та значущу проблему з оцінкою зрілості. Але базова технологія потенційно має набагато ширше застосування в садівництві та овочівництві», — поділився Род Атвуд.
Технологія все ще перебуває на стадії розробки. Фахівці працюють над забезпеченням стабільності результатів для різних сортів, умов вирощування та стадій дозрівання. У майбутньому розробку можуть адаптувати для аналізу ананасів, гарбузів і дуріану, проте спочатку компанія планує довести її ефективність на кавунах. Головною метою залишається створення доступного та надійного інструменту, який забезпечить вимірюваний комерційний результат для фермерів.